Méthodes quantitatives et modélisation mathématique en SHS

Cours dans le cadre du master Humanités Numériques et Computationnelles de PSL.


Dernières mises à jour : 21 novembre 2018.
supports de cours : slides de la séance du 15 novembre.
Exercice à préparer pour le 6 décembre (au lieu du 22 novembre)

Attention : horaire décalé de 11h à 13h (au lieu de 10h à 12h), les séances des 18 et 25 octobre, et des 15, 29 novembre et 6 décembre.


Année universitaire 2018-2019
24h (11 séances de 2h + validation par exposés oraux) à l'Ecole Nationale des Chartes (ENC), 65 rue Richelieu, 3ème étage, salle informatique (*).
Les cours ont lieu le jeudi de 10 à 12h du 4 octobre au 20 décembre 2018, oraux le 10 janvier 2018.
Pas de cours les 1er novembre, 27 décembre et 3 janvier.

Présentation
Le cours portera sur une palette de méthodes quantitatives, pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de populations...), théorie des jeux... Les techniques seront toujours illustrées sur des cas concrets d'intérêt en SHS. Le cours demandera une forte implication des étudiants : mise en oeuvre des méthodes sur des données réelles, lecture critique d'articles.
Remarque : certains thèmes ou méthodes seront évoqués mais peu développés lorsqu'il existe une UE spécialisée au master Humanités numériques (cf SIG, Analyse de réseaux, Apprentissage machine).

Le cours est structuré de manière à présenter les concepts, méthodes, modèles, dans le cadre d'une démarche globale d'analyse et de modélisation. Il ne s'agira donc pas d'une succession de séances indépendantes présentant chacune une technique ou un logiciel prêt à l'emploi.

Public visé
Ce cours est organisé pour les étudiants de M2 du master Humanités numériques de PSL.

Il est également ouvert à tous, étudiants en master, doctorants, post-doctorants, jeunes et moins jeunes chercheurs, de tous domaines des SHS.
Pour s'inscrire, merci d'envoyer un email à jpnadal "at" ehess.fr, avec nom, prénom, statut et quelques lignes de motivation (**).

Nous faisons confiance aux interactions entre participants et enseignants pour permettre l'adaptation du niveau du cours à celui des étudiants (priorité donnée aux étudiants validant le cours dans le cadre du master Humanités numériques).

Prérequis
Il est préférable que les étudiants possèdent :
- des connaissances de base en statistiques (cf UE "Méthodes quantitatives et modélisation mathématique" du M1)
- une pratique minimale de la programmation, sous R ou Python, qui pourra être développée en cours de semestre (cf UE "Algorithmie et programmation pour les humanités")
Des notions de base en analyse, algèbre linéaire et probabilités aideront, mais toutes les notions utiles seront introduites/expliquées lorsque nécessaire.

Menu et Supports de cours
Programme, agenda ici
Supports de cours : présentations (slides), articles, etc, et bibliographie sont/seront disponibles ici.
Archives : présentations (slides) de l'année 2017-2018 (année de lancement du master) : ici.

Validation
La validation de l'UE demande une présence régulière au cours (avec justification des absences), et un travail personnel à partir d'un article scientifique (modalités à préciser).

Organisation
Jean-Pierre Nadal, CAMS, EHESS & LPS, ENS
Julien Randon-Furling, SAMM, Univ. Paris 1 - Panthéon Sorbonne
Annick Vignes, ENPC & CAMS, EHESS

Pour toute question : jpnadal "AT" ehess.fr


(*) La salle informatique est équipée de PCs sous Ubuntu 16.04, avec R + Rstudio, Python 3 + PyCharm, oXygen, etc.
(**) Le suivi de seulement quelques séances isolées est fortement déconseillé.
Une fois notre accord obtenu pour le suivi du cours, il faut s'inscrire auprès du secrétariat du master.
Attention, des droits d'inscriptions sont susceptibles d'être demandés pour l'inscription d'étudiants ou chercheurs ne dépendant pas d'un établissement de PSL (voir avec le secrétariat du master).
La validation du cours (3 ECTS) comme UE isolée (étudiants non inscrits au master Humanités numériques) est possible pour les étudiants inscrits dans un établissement de PSL.
Par ailleurs, nous encourageons les étudiants externes au master à explorer l'ensemble de l'offre du master Humanités numériques
(ici, onglets Scolarité et Calendrier), afin de sélectionner le(s) cours le(s) plus approprié(s) à leurs besoins.