Approches quantitatives et modélisation mathématique en SHS
Cours dans le cadre du master Humanités Numériques et Computationnelles de PSL.
Page d'accueil du cours ici.
Année universitaire 2021-2022
Cette page : Menu et pointeurs vers les supports de cours (accès restreint aux étudiants inscrits au cours)
Blibliographie et quelques ressources sur internet
Ecole Nationale des Chartes (ENC), 65 rue
Richelieu, 1er étage,
(ou en distanciel selon les consignes sanitaires, actuellement en présentiel)
de 11h à
13h.
Menu et Agenda provisoires
séance 1 - 7 octobre
Introduction générale. Réseaux complexes.
séance 2 - 14 octobre
Réseaux complexes, suite.
Slides des 2 premiers cours ici.
Article : F. Bonchi, S. Hajian, B. Mishra, D. Ramazzotti, "Exposing the probabilistic causal structure of discrimination", 2017, ici.
séance 3 - 21 octobre
Modélisation multi-échelle pour l'analyse urbaine. Illustration de la même technique d'analyse dans un tout autre contexte.
(pas de cours les 28 octobre, 4 et 11 novembre)
séance 4 - 18 novembre
Données : structurées, non structurées, recueil de données, passage de la source à la donnée, questionnaires, entretiens, données quantitatives…. Introduction à l’économétrie (OLS, GLS…)
séance 5 - 25 novembre
Big & Small data. Les enjeux de la RGPD.
séance 6 - 2 décembre
Théorie des jeux
séance 7 - 9 décembre
Les limites de la visualisation.
séance 8 - 16 décembre
Qu'est-ce qu'un modèle ? Exemple de la ségrégation selon Schelling.
séance 9 - 6 janvier 2022
Diffusion, propagation : épidémies, émeutes, mode des prénoms.
séance 10 - 13 janvier 2022 - Validation.
Bibliographie (section en construction)
T. C. Schelling, Micromotives and Macrobehavior, Norton & Co, 1978. Traduction française : La tyrannie des petites décisions, PUF, 1980. Voir sur ce livre le compte-rendu de lecture de E. Reynaud, paru dans la Revue française de sociologie en 1982.
J.-P. Nadal et M. B. Gordon, "Choix sous influence sociale : heurs et malheurs de la coordination"(fichier pdf) in "Qu'appelle-t-on aujourd'hui les sciences de la complexité ?", sous la direction de G. Weisbuch & H. Zwirn, Vuibert, 2010 (ISBN-13: 978-2311002171)
Voir aussi les articles donnés comme supports de cours.
Quelques ressources sur internet
Statistiques : http://wikistat.fr/
Cours "Statistique et Big Data Mining", Philippe Besse, INSA Toulouse.
Charpentier A., Flachaire E. et Ly A., Econométrie et Machine learning, 2017 - fichier pdf
Juola, P. & Ramsay S., Six Septembers : Mathematics for the Humanist, Zea Books, 2017 doi: http://dx.doi.org/10.13014/K2D21VHX livre téléchargeable
Se former avec le numérique, site du Ministère de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation (cours, exercices, moocs, etc, dans divers domaines, tous niveaux).
Cours "Systèmes dynamiques. Chaos et applications" de Frédéric Faure, UJF Grenoble. Lire le chapitre d'introduction - et plus si affinités.