Cours « Modélisation en neurosciences – et ailleurs »
Validation, année 2012-2013

Modalités :
A partir  du (des) articles(s) lu(s) : 
présentation (critique) + contribution personnelle 
(simulation numérique, analyse plus en profondeur d'un aspect mathématique...)
Rapport écrit ~ 10 pages - en français ou en anglais ; 
à rendre au plus tard la veille de l'oral, sous forme électronique (nadal 'at' lps.ens.fr).

Présentation orale: 20mn, + 10 à 15mn de questions sur l'exposé et sur le cours.
Autorisé : usage du tableau, de video-projection, selon besoins.
En cas de vidéo-projection, me donner une copie du document (pdf, power-point ou équivalent).



vendredi 5 avril (ENS Paris, salle à préciser) :

11h    Edouard OYALLON
        Rufin Van Rullen, Simon J. Thorpe,  
	Rate Coding vs Temporal Order Coding: What the Retinal Ganglion Cells tell the Visual Cortex.
	http://www.klab.caltech.edu/~rufin/OriginalPapers/obsolete/PreprintVanRullenNeuralComput.pdf

 


jeudi 18 avril (ENS de Cachan, salle à C103) :

10h00   Raphaël Gorrand 
        Sumit Chopra, Trivikraman Thampy, John Leahy, Andrew Caplin and Yann LeCun, 
	Discovering the Hidden Structure of House Prices with a Non-Parametric Latent Manifold Model  (2007) 
	http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/chopra-kdd-07.pdf 

10h40   Charles-Abner DADI
        Collobert & Bengio, Links between Perceptrons, MLPs and SVMs 
        http://ronan.collobert.com/pub/matos/2004_links_icml.pdf 
        et 
        Andreas Wendemuth, 1995 Stabilities in optimal cluster separation networks

11h20   Andrés Hoyos IDROBO
        Ganguli, S, Sompolinsky H., 2012. «Compressed sensing, sparsity, and dimensionality in neuronal information processing and data analysis» 



14h00   Bogdan-Ionut CIRSTEA 
        Hinton, G. E., Osindero, S. and Teh, Y., "A fast learning algorithm for deep belief nets", Neural Computation 18:1527-1554, 2006
        et/ou
        Ganguli, S, Sompolinsky H., 2012. «Compressed sensing, sparsity, and dimensionality in neuronal information processing and data analysis» 


14h40   Ragheda EL HASSAN
	Praneeth Netrapalli,  Sujay Sanghavi
	Finding the Graph of Epidemic Cascades
	http://arxiv.org/abs/1202.1779

15h30   Gisela LECHUGA
	Dinh-Tuan Pham and Jean-François Cardoso
	Blind Separation of Instantaneous Mixtures of non Stationary Sources 
	http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.38.918&rep=rep1&type=pdf


16h10   Kazuli IRIE
        S. Ganguli, H. Sompolinsky, " Short-term memory in neuronal networks through dynamical compressed sensing" 	
	http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_1166.pdf

16h50    Aina FRAU
	Gianluigi Mongillo, Omri Barak, Misha Tsodyks, Science 2008,
	"Synaptic Theory of Working Memory"
	"http://www.cns.nyu.edu/~mgraupe/cnjc/papers/mongillo2008.pdf"




Date et lieu à préciser :

	Justin CARPENTIER
        Ganguli, S, Sompolinsky H., 2012. «Compressed sensing, sparsity, and dimensionality in neuronal information processing and data analysis» 
        et/ou
        Hinton, G. E., Osindero, S. and Teh, Y., "A fast learning algorithm for deep belief nets", Neural Computation 18:1527-1554, 2006