Cours « Modélisation en neurosciences – et ailleurs »
Validation, année 2017-2018
(English instructions below).

Une présence régulière au cours est demandée pour être autorisé à valider le cours.

Modalités :

Choix d'un (ou plusieurs) article(s) en rapport avec le cours. En fonction des intérêts de l'étudiant, ce choix peut résulter d'une proposition de sa part ou de la mienne. Dans tous les cas je dois avoir donné mon accord sur le choix. Quelques suggestions ici. A partir du (des) articles(s) lu(s) : présentation (critique) + contribution personnelle (simulation numérique, analyse plus en profondeur d'un aspect mathématique...) Rapport écrit (sur l'article et le travail personnel) ~ 10 pages - en français ou en anglais ; à rendre au plus tard la veille de l'oral, sous forme électronique (nadal 'at' lps.ens.fr). Présentation orale : 20mn, + 10 à 15mn de questions sur l'exposé et sur le cours. Autorisé : usage du tableau, de vidéo-projection, selon besoins. En cas de vidéo-projection, me donner une copie du document (pdf, power-point ou équivalent). Dates et ordres de passage ci-dessous. Instructions in English. Regular attendance is mandatory to get credits from this Course Modalities Choice of one (or possibly several) paper(s) on a topic related to the Course. Contact me to discuss this choice, specifying the particular topics of interest to you, and/or proposing a particular paper. In any case you must obtain my agreement for the paper. Some suggestions here. What you have to do: a critical reading of the paper, + personal micro-project directly related to the paper (numerical simulation, additional mathematical analysis...). Write a report of about 10 pages, and give an oral presentation, on the paper and your personal contribution. The report should be sent to me no later than the day before the oral exam. Oral presentation : 20mns, plus 10-15mn for questions on the paper, your work, as well as on the Course. You can make use of the black/white board, and of video-projection. In that case, send me an electronic copy of your slides. Dates and running order, see below.


Dates et ordre de passage - mise à jour 27/03/18 mercredi 28 mars (ENS Cachan, salle C315) Heure Nom Article ---------------------------------- 11h Michel Deudon Blumenfeld et al, Dynamics of Memory Representations in Networks with Novelty-Facilitated Synaptic Plasticity, 2006 11h40 Clara Bonnet Bassett DS, Bullmore E, Small-World Brain Networks 2006, Small-World Brain Networks Revisited, 2017 14h Leman Feng Sandro Romani, Misha Tsodyks, Continuous Attractors with Morphed/Correlated Maps, 2010 14h40 Adèle Gillier Rosenblatt, article original de 1958 sur le Perceptron + un autre article 15h30 Alexis Thual Smith Lewicki, Efficient Auditory Codes, 2006 16h10 Charles Michau Moses et al, Neural speech recognition: continuous phoneme decoding using spatiotemporal representations of human cortical activity 16h50 Alonso Eloi Gallant, Decoding the Semantic Content of Natural Movies from Human Brain Activity ---------------------------------- mardi 17 avril (ENS Cachan, salle C102) Heure Nom Article ---------------------------------- 9h30 Thibault Séjourné Braunstein, Mezard and Zecchina, Survey propagation: an algorithm for satisfiability 10h10 David Sabbagh Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence, Neuron, 2017 + LSTM 11h Radu-Alexandru Dragomir Thirion, Seeing it all: Convolutional network layers map the function of the human visual system 11h40 Camille Fourcade Alemi, Baldassi, Brunel, Zecchina, A Three-Threshold Learning Rule Approaches the Maximal Capacity of Recurrent Neural Networks, 2015 14h Adrien Lina 14h40 Zineb Belkacemi 15h30 Antoine Bassé Smith Lewicki, Efficient Auditory Codes, 2006 16h10 Paul Jehanno Smith, Lewicki, Learning Efficient Auditory Codes Using Spikes Predicts Cochlear Filters 17h Adrien Lefranc Slonim, Tishby, Agglomerative Information Bottleneck 17h40 Simon Lebastard Alemi et al, A Three-Threshold Learning Rule Approaches the Maximal Capacity of Recurrent Neural Networks, 2015 ---------------------------------- ---------------------------------- Date à préciser : Louis Annabi.