CS1 Comportements sociaux et économiques : des bases neuro-cognitives aux phénomènes collectifs

Crédits : 6 ECTS Nombre d'heures : 36 + examen

Ce module porte sur des aspects sociaux de la cognition - à moins que cela ne soit sur des aspects cognitifs de l'organisation sociale. La "cognition sociale" est avant tout un domaine de recherche en pleine évolution, inter- et pluri- disciplinaire, touchant à des questions très variées. De fait ce module de cours est loin d'épuiser le sujet. Son objectif est de se focaliser sur quelques points relevant de la cognition sociale et de s'interroger sur l'émergence, l'évolution et la modélisation adéquate des comportements économiques et sociaux à la lumière de données empiriques, qu'elles viennent des neurosciences, de la psychologie expérimentale, de l'économie expérimentale, ou même de simulations informatiques. Ce cours est organisé autour de deux thèmes principaux : (i) d'une part le comportement individuel en contexte social, avec deux composantes : (ia) la neuro-psychologie des interactions sociales ; (ib) l'économie comportementale et la neuroéconomie, qui couplent une expérimentation à une modélisation cherchant à caractériser les paramètres psychologiques et cognitifs qui sous-tendent chez un individu les prises de décision stratégiques dans le risque, à travers le temps et en contexte social  ; (ii) d'autre part l'étude de l'émergence et de la dynamique de comportements collectifs qui peuvent résulter de tels choix individuels, et ceci dans un contexte plus large que le seul contexte économique (émergence de normes sociales, émergence et évolution du langage). Ces choix thématiques permettent de structurer des apports empiriques provenant d'horizons divers tels que la psychologie ou les neurosciences, et de les éclairer à l'aide de diverses approches théoriques et philosophiques. Cette diversité est reflétée par celle des intervenants qui apporteront un éclairage lié à leur(s) spécialité(s) : économie, systèmes dynamiques et théorie des jeux, simulation informatique, physique statistique, philosophie, neurosciences.

Programme Pour chaque cours, il est indiqué : nom de l'intervenant (statut - affiliation), nombre d'heures, Titre du cours, [principales disciplines dont relève le cours]. Introduction, présentation générale : slides Neuro-psychologie des interactions sociales (12h) Jacqueline Nadel (CNRS - Cricm) 3h Développement des interactions sociales Laurence Conty (Group for Social Neurosciences, LNC, ENS) 1h30 Premier contact : le regard slides (sur le site du cogmaster) Nathalie George (CNRS - Cogimage, Cricm) 1h30 Premières impressions Julie Grèzes (INSERM, DEC, ENS) 1h30 Contagion motrice et communication émotionnelle slides (sur le site du cogmaster) 1h30 Empathie Mathias Pessiglione (INSERM Unit 610, Hôpital Pitié-Salpêtrière) 3h Motivation Sociale slides (sur le site du cogmaster) Pour tous ces cours : [approche expérimentale ; neuro-psychologie, imagerie cérébrale] Economie comportementale et neuro-économie (12h) Jean-Christophe Vergnaud (CNRS, Centre d'Economie de la Sorbonne, Paris 1) 3h Economie expérimentale [approche expérimentale et théorique - économie, théorie des jeux] [Diapositives du cours ici (fichier pdf) (accès restreint aux étudiants)] [Articles cités dans le cours ici (fichiers pdf) (accès restreint aux étudiants)] Sacha Bourgeois-Gironde (Institut Jean-Nicod, ENS-EHESS & Aix-Marseille) 6h Philosophie de l'économie, économie expérimentale et neuro-économie [approche expérimentale et philosophique] Olivier Oullier (Aix-Marseille) 3h Neuroéconomie des interactions sociales [approche expérimentale et modélisation - outils : neurosciences, neuroéconomie, systèmes dynamiques] Emergence et dynamique de comportements collectifs (12h) Jean-Louis Dessalles (Telecom ParisTech) 6h Emergence et évolution de la cognition : de la coopération au langage [modélisation, simulation - outils : simulations mutli-agents, algorithmes génétiques] [supports de cours : ici] Jean-Pierre Nadal (CNRS - LPS, ENS et CAMS, EHESS) 6h Dynamique des interactions sociales : du choix individuel au comportement collectif [modélisation - outils : systèmes dynamiques, physique statistique, théorie des jeux] [Présentation et supports de cours : ici] Prérequis : De manière générale, une grande ouverture d'esprit. Pour la modélisation, les concepts et outils nécessaires seront introduits au fur et à mesure des besoins. Des compétences en neurosciences, économie théorique et théorie des jeux, mathématique (systèmes dynamiques et probabilités), informatique (simulation numérique) ou physique statistique pourront aider, et sont susceptibles de rendre les cours plus profitables. Néanmoins aucune formation préalable dans ces domaines n'est éxigée. Seule une absence d'aversion pour les approches formelles, et/ou la théorisation, est indispensable.

Calendrier : premier cours : mardi 27 septembre, de 11h à 12h. Tous les autres cours, mardis de 9h à 12h30 avec une pause de 30mn au milieu. Détails : voir ici examen : mardi 17 janvier pour la partie sur table

Validation : à préciser Contrôle sur table et/ou travail à faire à la maison, pouvant comporter une partie de discussion (éventuellement à partir d'articles donnés à l'avance), des questions de compréhension du cours, et des problèmes (simples) à résoudre illustrant les concepts introduits dans le cours.